车牌识别道闸从手艺上来判别其性能怎样
，主要通过三项手艺指标来判断
，这三项手艺指标划分为：车牌识别道闸的识别率、识别速率和整个系统的后台治理系统
。要审核一个车牌识别道闸首先要建设在系统能稳固、可靠运行的条件之上
。

一、车牌识别道闸的识别率
车牌识别道闸的手艺日趋成熟
，识别率越来越高
，判断车牌识别道闸优劣的最主要指标就是识别率
。国际交通手艺就特殊的识别率的影响举行了讨论
，要求一天24小时及格品牌的识别率为85%-95%
。

为了测试一个车牌识别道闸的识别率
，需要将道闸装置在一个现实的应用情形
，全天候事情凌驾24小时
，网络至少1000个自然车流量的信息标本举行车牌识别
，识别效果与车牌图像还需存储下来获得视图
。然后
，还需要通过人工识别效果和准确的获得现实的车辆图像
。然后
，识别率的统计：

1、自然交通流量的识别率=车牌准确识别总数/现实通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工准确读取的车牌照总数/现实通过的车辆总数

3、可识别车牌准确识别率=车牌准确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决议了车牌识别系统的识别率
，诸如可信度、误识率等都是车牌识别历程中的中心效果
。

二、车牌识别道闸的识别速率
识别速率决议了车牌识别道闸可以知足现实应用的实时性要求
。该道闸系统的识别率很高
，若是不可在几秒钟内得出识别效果
，道闸系统会因此没有现实意义
，知足不了实时应用的要求
。例如
，一个车牌识别应用程序主要是认真镌汰蹊径通行时间
，速率是这一类应用里镌汰通行时间、阻止车道堵车的有力包管
。

三、道闸后台治理系统

道闸后台治理系统功效应包括：

1、识别效果和车辆图像数据的可靠存储
，可以；ね枷袷莶簧ナУ毕低吃诵泄π
，使网络的误差
，同时便于人工治理;

2、手艺有用的自动定位和盘问车辆的车牌号码
，识别车牌号码数以万计的统一个数据库的成千上万的自动瞄准和报警
，若是车牌号码不准确读取时
，有须要使用模糊盘问手艺可以获得较为靠近最好的效果;

3、一个好的车牌识别道闸的网络操作
，还需要提供实时通讯
，网络清静
，远程维护
，动态数据交流
，数据库
，硬件参数的设置
，道闸系统故障诊断
。